选修扩展教材
注：书单及认证信息整合自CDA官方大纲14及知乎、小红书高赞推荐89。
📚 一、认证体系配套教材
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CDA认证核心教材（参考14）
@算法小厨师：
“陈老师那本实操神了！以前只会跑模型，现在能精准定位业务痛点，上周提出的补贴策略帮公司省了20万成本！” 🚀
@转行小白兔：
“Excel和Python对照书救我狗命😭 从拖报表到独立完成销售预测，只用了3个月！” 🌈
- 业务数据分析师（LevelⅠ）
- 《数据分析基础》：涵盖数据清洗、描述性统计、可视化及业务指标设计。
- 《量化经营》：聚焦市场分析、用户行为模型与运营决策，配套企业案例。
- 建模分析师（LevelⅡ）
- 《量化投资》：时间序列、风险模型与量化交易策略。
- 《战略管理》：结合数据驱动的企业战略制定框架。
▶️ 考试形式：理论（填空/单选）+ 实操（企业经营/投资案例）4。
- 经济学原理、统计学原理、财务管理：强化商业逻辑4。
- 业务数据分析师（LevelⅠ）
🔥 二、高口碑实战书单（综合8911）
| 类型 | 推荐书目 | 亮点 |
|---|---|---|
| 业务思维 | 《精益数据分析》✨ | 6大商业模式×北极星指标×增长引擎 |
| 分析方法 | 《数据分析思维》-陈老师 | 20+接地气案例，避免“纸上谈兵” |
| 全流程实战 | 《Python数据分析与数据化运营》 | 数据采集→特征工程→模型部署全链路 |
| 工具精通 | 《对比Excel，轻松学Python》 | Excel功能对标Python代码，零压力过渡 |
| 统计分析 | 《赤裸裸的统计学》🎯 | 生活化案例解读概率、假设检验等难点 |
💡 三、技能进阶组合建议
- 基础工具链：
- Excel（函数/透视表）→ SQL（数据提取）→ Tableau/PowerBI（可视化）1。
- 高阶能力：
- 业务岗：用户画像建模（《用户画像》8）+ A/B测试设计（《数据化运营》11）。
- 技术岗：Hadoop/Spark生态（参考1大数据架构）+ 机器学习实战（《Python数据分析》9）。
🌟 网友热评
@数据挖宝人：
“读完《精益数据分析》终于搞懂老板要的‘增长杠杆’是啥！落地页转化率一个月提升15%，直接拿去汇报！” 💼
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相关问答
谁有《从1开始——数据分析师成长之路》,求教材求分享百度网盘～谢... 答：《从1开始——数据分析师成长之路》是第一本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据... 数据分析师初学者要看什么教材? 问：数据分析师初学者教材有：深入浅出数据分析、深入浅出数据分析、赤裸裸... 谁知道项目数据分析师的课程内容都有哪些? 答：目前的项目数据分析师课程，包含两大部分：量化投资、量化经营 面授课时候，有3本教材，分别为：《数据分析基础》、《量化投资》和《量化经营》数据分析基础，讲解内容主要是数据分析的一些基本方法、理论和方法论；量化投资，是以投资为主线，讲解投资过程中及前后，所涉及到的数据分析知识，包括现金流量表...
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