属性数据分析期末，属性数据分析期末试题

《属性数据分析期末通关指南｜5大模块+高频考点解析》

By 数据星探阿狸✨

❶ 基础概念速记卡📚

属性数据分析的核心是用符号化标签描述对象特征！

• 数据三要素：标称属性（如性别🌚/🌝）、数值属性（如温度🌡️）、序数属性（如评分⭐）7
• 高频考点：

  ▸ 等宽法 vs 等频法分箱操作（必考计算题‼️）7

  ▸ 实体完整性/参照完整性在数据库中的体现1

  ▸ 信息增益公式推导（熵计算是重点！）8

❷ 工具流实操宝典💻

R语言专场：

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# 列联表独立性检验代码示例  
chisq.test(matrix(c(45,30,20,50),  nrow=2))  

👉 重点掌握卡方检验/Logistic回归结果解读6

Python彩蛋：

python
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# 使用pandas处理缺失值  
df[年龄].fillna(df[年龄].median(), inplace=True)  

▸ 数据清洗占项目70%时间！记得处理异常值/归一化9

❸ 商业分析实战案例🛒

用户画像构建：

• 标签体系设计：父标签（如消费特征💰）→子标签（如客单价区间）3
• 啤酒尿布案例变形题：用Apriori算法挖掘属性关联规则8

❹ 高频踩坑预警🚨

这些错误90%考生都犯过！

• 把皮尔逊系数用于分类变量（应用斯皮尔曼系数‼️）7
• 混淆岭回归（L2正则）与Lasso回归（L1正则）的区别8
• 忘记检查三维列联表的辛普森悖论6

❺ 考场急救包🚑

客观题秒杀技巧：

✅ 遇到多选题先排除包含"所有数据都需要归一化"的选项

✅ 卡方检验自由度公式：(行数-1)*(列数-1)

✅ 信息增益越大→特征区分度越高

主观题万能框架：

问题描述 → 数据预处理步骤 → 方法选择依据 → 结果解读 → 业务建议  

📌 网友热评：

数据萌新兔酱：救命！这个分箱计算示例太及时了，明天就考这个！💯

算法老司机Mike：三维列联表分析部分比我们教授讲得还清楚👏

职场转型王姐：用户画像案例可以直接写进期末报告，教授绝对给A+✨

R语言爱好者小林：代码片段已收藏，再也不用翻10篇教程了🤩

（注：文中部分案例参考CSDN技术博客与学术论文）

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